Jupyter Notebook Sebagai Solusi Pembelajaran Berbagai Model AI

 Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Komputasi Modern

Dosen Pengampu : Adam Huda Nugraha

Disusun Oleh :

Andini Eva Lestari (50418755)

UNIVERSITAS GUNADARMA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

TEKNIK INFORMATIKA

2022

JUPYTER NOTEBOOK

Jupyter adalah aplikasi web gratis yang digunakan untuk membuat dan membagikan dokumen yang memiliki kode, hasil hitungan, visualisasi, dan teks.

Jupyter adalah singkatan dari tiga bahasa pemrograman Julia (Ju), Python (Py), dan R. Tiga bahasa pemrograman ini adalah sesuatu yang penting bagi seorang data scientist.

Jupyter berfungsi untuk membantu dalam membuat narasi komputasi yang menjelaskan makna dari data di dalamnya dan memberikan insight mengenai data tersebut.

Struktur Utama & Fungsinya

Pada dasarnya, Jupyter memiliki tiga struktur utama di dalamnya. Masing-masing struktur memiliki fungsi masing-masing. O'Rielly membaginya menjadi tiga bagian, yaitu

1. Front-end notebook

untuk dapat mengedit atau menjalankan notebook lain.

Front-end adalah sebuah aplikasi JavaScript yang dikirimkan ke browser seperti aplikasi web lainnya.

Fungsi : menyimpan, mengelola, dan mengirim notebook ke server Jupyter.

2. Jupyter Server

adalah aplikasi yang berjalan di komputer. Server sendiri adalah program yang berfungsi untuk melayani komputer ketika terhubung ke internet.

3. Protokol Kernel

memungkinkan server untuk melimpahkan tugas menjalankan kode menjadi berbagai bahasa.

Pada dasarnya kernel adalah bahasa pemrograman. Contohnya seperti Phyton 2, Phyton 3, dll.

Fitur-Fitur

Jupyter memiliki beberapa fitur dengan fungsinya masing-masing di dalamnya.

Fitur-fitur tersebut terdapat di kolom menu. Menu di Jupyter mengandung fungsi yang sama seperti kolom menu di aplikasi lainnya.

• File

untuk membuat notebook baru atau membuka notebook yang telah ada. Bisa mengubah nama notebook yang telah dibuat. Terdapat fitur Save & Checkpoint untuk membuat checkpoint lalu kembali ke titik terakhir apabila terjadi sesuatu yang tidak diinginkan.

• Edit

untuk melakukan cut, copy atau paste dari cell yang ada. Fungsi kolom ini juga untuk membagi, menyatukan, atau menghapus cell. Juga bisa untuk mengorganisir susunan cell sesuai yang diinginkan di kolom Edit ini. Apabila ada item di kolom ini yang berwarna keabuan, berarti tidak bisa mengaplikasikan edit pada cell yang dimaksud. Dapat memperbaikinya dengan mengubah tipe dari cell yang ingin di edit.

• View

untuk mengaktifkan atau mematikan terlihatnya header & toolbar. Juga bisa menyalakan atau mematikan Line Numbers di dalam cells.

• Insert

 untuk memasukkan cell di atas atau di bawah cell yang dipilih.

•  Cell

Kolom Cell dapat menjalankan satu, beberapa, atau bahkan seluruh cell yang ada. Juga dapat mengubah tipe dari cell yang dipilih dan membantu dalam menghapus output dari cell yang telah dikerjakan.

• Kernel

untuk mengerjakan kernel atau bahasa pemrograman yang berjalan. Bisa melakukan restart, reconnect, mematikan, atau mengganti kernel yang digunakan di notebook.

•  Widget

untuk menambah atau menghapus widget yang ada. Pada dasarnya, widget adalah JavaScript widget yang digunakan untuk membuat konten cell menjadi dinamis dengan menggunakan Phyton atau Kernel yang lain.

• Help

digunakan ketika membutuhkan bantuan atau ingin mempelajari notebook lebih dalam.

 

ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan proses memodelkan cara berpikir manusia dan mendesain suatu mesin agar dapat berperilaku layaknya manusia atau istilah lainnya disebut cognitive tasks, yaitu bagaimana mesin bisa belajar secara otomatis dari data dan informasi yang sudah diprogramkan. Kecerdasan buatan dapat juga diartikan sebagai salah satu bagian dari ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

Penggunaan kecerdasan buatan sadar atau tidak telah diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Banyak aplikasi yang sudah menerapkan kecerdasan buatan sebagai kelebihan dari aplikasi tersebut. Contohnya seperti streaming video/musik, mesin pencarian (search engine), video game, Global Positioning System (GPS), media sosial, dll.

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menyajikan materi pembelajaran, melakukan asesmen, memberikan umpan balik pembelajaran, dll. Berikut beberapa contoh penerapan kecerdasan buatan untuk mendukung pembelajaran, yaitu

• Intelligent Tutoring System (ITS) atau biasa dikenal dengan Intelligent Computer Aided Instruction adalah suatu sistem untuk menyediakan pengajaran yang dapat menyesuaikan dengan kemampuan siswa. Contohnya ITS berbasis Augmented Reality (AR) untuk materi geometri dimensi.
• Mentor Virtual

Kecerdasan buatan saat ini sudah banyak diterapkan pada berbagai platform teknologi pendidikan terutama yang berbasis daring, seperti mentor virtual. AI bisa memberikan umpan bali dari aktivitas belajar dan latihan soal para siswa, memberikan rekomendasi materi yang perlu dipelajari kembali layaknya seorang guru atau tutor.

Salah satu contohnya Blackboard https://www.blackboard.com/teaching-learning/learning-management/mobile-learning-solutions yang merupakan aplikasi yang banyak digunakan di perguruan tinggi di Eropa dan Amerika. Banyak digunakan oleh para professor/dosen untuk mempublikasi catatan, pekerjaan rumah, kuis, dan tes yang memungkinkan siswa dapat mengajukan pertanyaan dan tugas. Juga dapat digunakan untuk penilaian/asesmen.

• Voice Assistant memiliki kemiripan dengan mentor virtual. Hanya saja lebih mengandalkan fungsi suara sebagai pusat interaksi dan komunikasi. Contohnya Google Assistant (Google), Siri (Apple), Cortana, dan lainnya.
• Smart Content untuk membagi dan menemukan konten materi dan buku digital yang sudah diprogram secara virtual dengan lebih mudah dan cepat. Contoh umum penerapan teknologi ini terdapat di berbagai perpustakaan digital saat ini. Contoh teknologi smart content yang sudah dipakai seperti Cram101 memiliki fungsi memecah buku teks digital menjadi beberapa bagian spesifik. Sehingga buku tersebut bisa terdiri dari ringkasan bab, tes, dan sebagainya.
• Automatic Assessment

Salah satu contoh penerapannya adalah seperti fitur pembuatan kuis dan koreksi otomatis yang disediakan platform kejarcita (https://kejarcita.id/).

•  Personalized Learning

Contoh penerapan yang sudah diterapkan yaitu Khan Academy (https://www.khanacademy.org/), Duolingo (https://www.duolingo.com/), Ruangguru (https://www.ruangguru.com/), dan lainnya.

• Game Edukasi adalah game yang didesain untuk belajar tapi tetap bisa menawarkan bermain dan bersenang-senang. Dan semua bentuk permainan yang dibuat, untuk memberikan pengalaman pendidikan atau pengalaman belajar kepada para pemain-pemain permainan tersebut yang diberi muatan pendidikan.

SUMBER :

https://glints.com/id/lowongan/jupyter-adalah/

https://komnasdikkediri.or.id/artificial-intelligence-ai-untuk-mendukung-pembelajaran/